神经计算机旨在突破这一局限，它不再将模型作为外部工具的调用层，而是通过将计算、内存和 I/O 统一在神经网络内部的单一运行时状态中，使模型本身直接成为一台可运行的计算机 … 正是针对这一架构层面的空白，神经计算机的概念被提出，其目标是将计算、内存与输入输出统一在模型内部的单一运行时状态中，使模型自身承担起运行中的计算机这一角色 … 为了明确 NC 在计算图谱中的独特位置，研究团队将其与其他系统对象进行对比：传统计算机执行显式程序，AI Agent 操作外部执行环境，世界模型仅负责预测环境动态，而神经计算机的独特之处在于它直接将运行时本身视为一台计算机。