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对话OpenAI产品负责人：当模型三个月迭代一次，跟不上前沿研究的 PM 只是假装在做产品
当 AI 开始承担越来越多的执行工作，产品经理、工程师和设计师的价值将如何变化？在这期 Lenny’s Podcast 中，负责 OpenAI Codex 与 ChatGPT Work 产品的 Tara Seshan，分享了她在 AI 产品开发一线的观察。 加入 OpenAI 之前，她曾在 Stripe 工作六年，是公司最早的五位产品经理之一，也曾负责 Watershed 的产品，并有过创业和担任…- 4.2k
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把逆向工程交给 Agent：一文拆解爆火的 REA 技术原理
作者：stevenzuo 引言：10 月上旬一周内，GitHub 上一个叫 REA 的项目 Star 从 1.5 万冲到 23 万+，凭什么这么火？ REA 全称 Reverse Engineer Anything——逆向一切，要啃的是计算机领域一个由来已久的硬骨头：没有源码，如何从编译好的二进制里反推出软件的实现逻辑。过去这是逆向工程师用 Ghidra、IDA、Hopper 纯手搓死磕的苦活。本…- 4.2k
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对话 Instinct 创始人：个人 Agent 必须自研推理管线降低成本，商业模式终局是「AI 版苹果商店」
2026 年 9 月 28 日，个人 Agent 公司 Instinct 宣布完成 10 亿美元 C 轮融资，估值达到 100 亿美元，投资方包括红杉资本、Benchmark 和 Coatue。而就在一个月前，公司刚以 25 亿美元估值完成上一轮融资。换句话说，Instinct 的估值在一个月内增长了三倍，而这家公司成立仅约一年，目前甚至仍需要邀请码才能使用。 比融资速度更夸张的是产品增长。用户规…- 3.2k
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一万字Jev 工程实践长文：把 Agent 的“判断题”从大模型里拆出来
最近 Jev 很火。它的传播路径很典型：先是 TypeSafe AI 发布一个听起来有点反常识的新模型，再是 Hacker News、知乎、Reddit 开始争论，接着 GitHub 上很快出现一批 Demo。有人拿它玩 Doom，有人拿它跑 Mario，也有人拿它接进浏览器自动化、代码审查、Agent 路由和上下文压缩里。 我一开始对它也有点怀疑。一个“不生成文本”的模型，能有多大空间？现在 G…- 3.3k
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B端AI设计工程化提效
01背景 AI 能力蓬勃发展，各个领域设计师不断探索如何使用AI对日常设计输出进行提效，在技术逐步平权的背景下，设计师是否只能交付设计稿？AI时代下设计师是否可以参与到代码落地的部分？我会尝试结合淘宝闪购商家B端的推广业务，带来一些分享。 AI对于不同的业务助力点不同，对于标准型需求，因为其结构标准、组件可复用等特点，AI可以帮助输出提效，对于定制型和创意型需求，AI可以帮助设计师启发观点。 02…- 3.2k
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图标资源如何快速迁移建库？Ardot 图标库导入 Skill 帮你一键搞定
积累了大量图标资源，想快速迁移建库？ 这是每个团队切换到 Ardot 时都会遇到的第一个问题。过去在 iconfont、Codesign 上沉淀的数百个图标，如果靠传统方式搬过来，流程一点都不轻松：打开项目逐个下载 SVG → 解压筛选整理文件 → 一个个拖入设计工具 → 手动调整尺寸、间距和排列方式 → 再封装成组件方便复用。 简单说：导入图标本身并不麻烦，麻烦的是把一整套图标库稳定、完整、可复…- 1.4k
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GPT Image 2.5正式上线！随手一画就能出图，连等图时间都不让你无聊！
哈喽大家好，我是萤柳！ 今天GPT Image 2.5 悄悄上线了！ 最近 GPT 更新得真频繁，前脚刚发布了 GPT6，后脚就更新了个 GPT Image2.5。 作为目前最能打的一款 AI 绘图模型，这次的升级可以概括为三个词：更快、更清晰、更聪明。 生成速度明显提升，出图的细节和文字渲染也更稳了。 我第一时间上手体验了一番，从设计模板到随笔画图，把它的新功能都摸了一遍，下面直接上实测。 一、…- 2.1k
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对谈前剪映负责人KiKi：「All in One」是个伪命题，创业别用AI新瓶装旧酒
九年时间，Kiki 几乎完整经历了字节跳动在影像工具赛道上的每一次关键战役。 从早期的 Faceu、将轻颜相机推至 1500 万 DAU 的品类天花板，到 2019 年接手剪映，陪伴一款工具从零走向全球过亿用户的规模。2023 年生成式 AI 席卷行业，她又带着剪映团队在内部极为激进地推演 AI 剪辑的可能性，直到整个业务线跑通商业闭环、实现盈利。 2026 年初，这位在大厂内部操盘过超大体量业务…- 2k
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我对 AI Coding 的一点思考：从 Spec 驱动转向环境与验证驱动
本文指出随着AI模型在代码生成基准测试中取得高分，Coding环节已趋近被解决，但研发整体效率并未同步提升，瓶颈已转移至编码之外的环境与验证环节。作者通过类比电气化革命中从“电力轴传动”到“单元驱动”的转变，批判了当前将AI简单嵌入原有固定工作流（Spec驱动）的做法，认为这限制了AI的自主性且收益线性递减。文章主张转向“环境与验证驱动”，即停止在提示词编排等易被模型迭代抵消的领域过度投入，转而致…- 3.2k
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DeepSeek 终于支持多模态了（附实测及接入教程）
大家好，我是苍何。 终于，DeepSeek 支持多模态了，发布了最新的多模态模型 deepseek-v4-flash-vision-exp。 该模型为实验性模型，额外支持图片输入。 现在 API 已经支持，只需要将模型名改为 deepseek-v4-flash-vision-exp 就能直接调用。 deepseek-v4-flash-vision-exp 模型支持在文本之外输入图片，你可以让模型描…- 1.4k
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说一个反常识的真相，Agent如今在真实工作场景的成功率依然很低。
上周一，我发了自己做的AIHOT大模型排行榜。 有很多朋友感兴趣，在文章下面评论，最高赞的一条，是在问能不能有个分类测评，能够评估不同模型做不同任务的表现。 讲道理，这其实一直是我想做的，也是我觉得特别特别核心的痛点。 现在的大模型榜单很多，比如LiveBench、DeepSWE之类的，可以很快知道哪个模型在某一个能力维度上更强，像Coding、数学、浏览器操作等等。 但是有一类评测集，其实是最稀…- 1.3k
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实测WorkBuddy打通公众号！文章自动进草稿箱！
都 AI 时代了，一直手搓公众号文章，肯定也不符合时代潮流。 我最近研究了一下，怎么用 WorkBuddy 写公众号文章。折腾了几天，终于把「写稿 → 排版 → 推送草稿箱」这条流水线整个跑通了！ 这篇文章就是 WorkBuddy 写的——从写稿到排版到进草稿箱，全程自动，我只负责审。它到底怎么做到的，往下看。 文章目录 01 先说背景：AI 写的没「人味」，排版还磨人 02 解决排版磨人：App…- 1.3k
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教你用Workbuddy生成好看的封面图
AI生图的两个重点 有小伙伴一直在催更这期的教程，原本老马是真没想写的。因为确实没啥技术含量，而且是老生常谈的东西。 首先声明，本文的标题是有点标题党的意思。因为要介绍的工具和模型，并非只有WorkBuddy和内置模型，还有其它的。 AI生图，无非两个重点，一个是提示词，一个是生图模型。随着生图模型的发展，现在提示词已经不那么关键了。 假设按二八法则划分，现在提示词只占20%，生图模型占80%。也…- 1.4k
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重构协同：关于AI Native团队的思考
本文指出当前AI提效陷入“单点优化、全局低效”困境的根源在于协同缺失，主张通过重构生产侧将流程串联者从人转变为Agent，构建以“知识底座+Agent+人”为核心的AI Native团队闭环形态，其中人负责目标与判断，Agent基于统一的知识底座承担执行与串联；文章强调软件是被固化的知识，而实现该形态的关键瓶颈并非协同工具，而是如何为存量业务构建具备自治能力、能清晰定义业务规则与流程且可持续更新的…- 2k
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得物知识问答：复合检索 Agent 的系统设计实践
目录 一、AgentScope 2.0：Harness Agent 架构 我们重点使用的三个能力 基于框架能力构建的复合检索流程 当前定位：知识库 + 个人飞书数据 二、Agent 自主决策的复合检索架构 多源并行检索能力 自主决策能力 信息整合能力 三、检索质量：三阶段 Pipeline——不只靠搜，更要靠"筛" 查询扩展：为什么是自然语言句子而非关键词 问题：向量相似 ≠ …- 1k
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AI 时代 Vibe Design 必备的 50 种 UI 风格名词！
哈喽大家好，我是萤柳！ 最近用 Codex、Claude Code 做页面的人越来越多，我也经常看到一句熟悉的提示词。 帮我做得高级一点。 这句话听起来没毛病，真交给 AI 以后，结果就很看运气了。 你脑子里想的是干净的瑞士网格，它可能端来一套蓝紫渐变。 你想要年轻、有点野，它又给你铺满玻璃卡片。两边都没偷懒， 只是“高级”这个词实在太大了。 所以我整理了 UI设计场景里比较常用的部分，凑成这份 …- 1k
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3万字长文带你WorkBuddy 从入门到精通
这是一份 WorkBuddy 的「从入门到精通」完整指南，从下载安装到基础使用，再到进阶玩法与效率技巧，3 万字带你一步步摸清 WorkBuddy 的核心能力。无论你是第一次接触，还是已经用过一段时间、想进一步解锁更多玩法，都可以在这里找到答案。 温馨提示：WorkBuddy 仍在持续迭代中，本文部分章节及操作界面可能会随产品功能更新有所调整，具体功能及使用方式请以 WorkBuddy 最新版本为…- 3.7k
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天猫AI助手：调度框架重构与AI Coding工程化实践
天猫AI助手团队通过“调度框架重构”与“AI Coding工程化”双轮驱动，在两周内将底层架构从硬编码升级为基于Reducer/Event的三层调度模型，实现了状态写入收敛、可观测性独立通道及业务接入效率的大幅提升；同时建立包含范式、Skill、Hook及观测报告的AI工程化闭环，将单业务接入成本从3.5–4.5人天降至约0.7人天，验证了将隐性知识显式化为组织工程能力对于应对业务泛化迭代及穿越模…- 1.4k
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10万+Skill 背后：腾讯SkillHub如何帮用户找到真正好用的那20%
作者：赵秀雯 导语：AI 时代下，平台如何做内容治理与分发？SkillHub 作为国内最大的 Skill 社区之一，与小红书、知乎、App Store 这些传统内容社区做推广搜有什么不同？SkillHub 是如何帮助用户快速找到那 20% 值得被看见的 Skill 的？本文将通过深度解读 SkillHub 针对这些命题的思考与实践，来逐一为大家解答。 SkillHub 是专为中国用户优化的 AI …- 2k
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实战从零开始构建一个Coding Agent：Violin
目录 一、背景 二、效果预览 三、分层实现介绍 1.Agent Loop（一切的核心） 2.AI 模型适配层（Agent Loop 调用的是谁） 3.Tool System（Agent Loop的手和脚） 4.Product层（循环之外的事） 5.Event System（插件实现的基础） 6.网络层（客户端实现的基础） 7.Python C…- 1.2k
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16000字超详细 Seedance 2.5 官方提示词指南及提示词模板
字节跳动 发布了新一代视频创作模型 Seedance 2.5。对做视频的人来说，这次变的不只是画质：一条视频能装下一整场戏，一次能同时指挥几十份参考素材，改片子的时候还能定位到第几秒。 支持纯文本生成，也支持同时参考图片、视频和音频进行创作，并可对已有视频进行编辑。] 相比 2.0，Seedance 2.5有主要突破： 字节跳动给发布了一份官方提示词指南：从一句话生成，到 50 份参考素材怎么调度…- 3.4k
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百亿补贴 C 端 AI Coding实战：端到端 CodingAgent设计与实践
本文介绍了百亿补贴 C 端 AI Coding 实战中端到端 CodingAgent 的设计与实践，旨在解决前端开发中重复编码、上下文理解成本高及视觉还原难等痛点。该 Agent 采用基于规范驱动与知识增强的自反思架构，通过构建包含页面、模块、组件等多层级的垂直领域知识库，并结合 Git Hooks 实现知识库的自动化同步与在线进化，确保代码生成的业务准确性与时效性。其核心能力涵盖多粒度输入适配、…- 68
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前端 Skill 驱动的团队 AI Coding 实践：从个人到整体提效
前言：当团队里的后端、PD、设计师都在用 AI 写前端代码，我们怎么保证产出是"一个团队的产物"而不是 AI 的随机产物？ 答案是：把前端规范做成 Skill，前置到 AI 写第一行代码之前。 01 背景：AI 能写代码了，但可维护性、规范一致性成了新问题 过去半年，团队几乎全员进入 AI Coding 状态：后端用 AI 写前端模块、PD 用 AI 搭可交互原型。大家跑得很快…- 2.2k
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从 Vibe Coding 到 AI 原生研发团队：一套能落地的工程实践
作者：masoncai 导语 ：AI 写个人玩具项目很顺手，但落到真实业务里就是另一回事了。这篇整理了我们在打造 AI 原生研发团队上摸出来的一些经验，主要讲四块：通用能力怎么搭、Harness 工程实践、开发跟产品怎么协同。我们希望打破职能边界，让不懂代码的产品同学也能借 AI 东风，自主定义并实现各类内部运营工具，从而带动整个团队的研发效能迈上新台阶。 还有踩完坑之后的一些 Lessons。希…- 1.1k