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meeting-minutes ：把会议纪要从“聊天记录”变成“可执行工单”
你开完会，录音转成文字，丢给 AI，出来一段流畅的总结。然后呢？没人看，没人跟进，下周又开同样的会重复同样的讨论。会议纪要最大的痛点从来不是写不出来，而是写出来之后就死在文档里。 Smithery 上的 github/meeting-minutes 这个 Skill，瞄准的正是这个断层。它不把自己定位成“会议总结生成器”，而是“可执行的会议纪要在内部短会中的标准化生产流程”。这个定位差别，决定了它…- 1.3k
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winapp CLI ：把 12 步 Windows 打包压成 4 步的官方 CLI
你用 Electron 或者 Rust 写了个跨平台应用，想在 Windows 上加个原生通知，或者做个开机自启。结果一查文档，发现自己被 Windows 那套打包和身份体系挡在了门外。这是大多数跨平台开发者都会撞上的真实困境。 Windows 底下其实藏着一整套很能打的能力，光我熟悉的就有几类： 系统通知与 Toast 资源管理器、任务栏这类外壳集成 本地大模型这类 on-device AI y…- 1.2k
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gh-cli：给 AI Agent 配一本 GitHub CLI 活页手册
我用过不少声称"能让 AI 操作 GitHub"的方案，大多数翻车都发生在同一个地方：模型记住了 gh 这个命令，却记错了具体的 flag。它自信满满地给你敲出 gh pr create --assignee-me，然后 shell 报一个没人看得懂的错误。这种幻觉不是偶发，是规律。 更麻烦的是，模型对 gh 的"记忆"会随着版本漂移。它训练时见过某个旧 f…- 1.2k
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marketingskills：一套 Markdown 文件，让 AI 编码智能体变成半个 CMO
你以为它又是个卖课、卖 SaaS 的营销库？我点进去第一眼也这么想。结果仓库里没有 App，没有后端，连一行能跑的业务逻辑都谈不上核心，整套东西就是一堆 Markdown 文件。 但关键是，你的 Claude Code、Cursor 或者 Codex 真的能把这堆文件读进去，然后像干了十年增长的人一样帮你做落地页、写冷邮件、排 A/B 测试。它本质是一份"领域知识包"，不是软件…- 1.3k
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Chrome DevTools MCP：Google 把整个 DevTools 面板塞给了 Agent
Agent 改完一段前端代码，它其实不知道页面上发生了什么。源码能读，单测能跑，但页面运行时是什么状态它一概不知。按钮点下去 DOM 变成什么样，控制台有没有抛错，LCP 是不是被一张没压缩的图拖垮，这些全都超出了它的视野。绝大多数编码 Agent 走到这一步，只能靠人肉截图来回喂。 chrome-devtools-mcp 补的就是这个断点。它由 Chrome DevTools 团队自己维护，Ap…- 1.3k
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Penpot UI/UX Design 拆解：把设计判断力塞进 MCP 工具链
让 AI 在 Penpot 里画一个移动端登录页，最常见的结局是：颜色随机挑、间距靠蒙、画完它自己也不知道对不对。问题不在模型不会调 API，在于从来没人告诉它什么叫"对"。设计决策里那些隐性的判断力，才是人和代码猴子之间的分水岭。 penpot-uiux-design 这个 Skill 给的解法很直接。它不是又一份 MCP 工具清单，而是一份把"一个合格设计师进场前…- 1.3k
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Vscode-ext-localization ：管住 VS Code 扩展本地化这摊烂事
在 github/awesome-copilot 仓库里翻 Skill 的时候，我被这个文件卡住了。430 个 SKILL.md，中位数 6668 字节，均值 8961，最长的一个接近 29 万字节。而 vscode-ext-localization 只有 1473 字节，一个文件，没有脚本，没有参考文档，也没有任何示例，是整个仓库最小的 33 个之一。 按体量判断，这种文件基本等于没写。但读完那…- 1.2k
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Gathered-scenes-zine ：给 Codex 装上编辑眼睛的三个 Skill 文件
8 月 9 日这天，这个仓库的 Issue 区炸了一小片。有人留下一句挺冲的话：“给个建议，不想开源可以直接设成私有”。同一天还有几条更直白的，“求。。”“佬，你快回来，呜呜呜”“这么好用的 skill 还没用上就下架啦”。此时它开源才第八天，Star 数 4564，Fork 464。 事情的原貌在 commit 记录里写得很清楚：8 月 8 日作者加了一份个人非商业许可证，8 月 9 日做了一次…- 1.2k
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refactor Skill ：别再让 AI 重写你的代码了，先看 GitHub 怎么约束它
让 AI 重构代码，最常见的翻车方式不是改错，是改多了。你让它清理一下某个函数，它顺手换了命名风格，调了依赖顺序，把你写惯的那段写法替换成它更喜欢的写法。功能看着还在，diff 却有四百行，你盯着屏幕不敢点合并。 问题不在模型能力，在指令缺约束。github/awesome-copilot 仓库里有个叫 refactor 的 Skill，只解决这一件事。skills.sh 注册表给到的累计安装是 …- 1.2k
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capture-api-response-test-fixture ：漏出了 AI SDK 测试体系的底牌
Vercel 的 AI SDK 仓库根目录里有个 skills/ 文件夹，12 个子目录，其中 10 个的 frontmatter 上标着 internal: true。这批东西不是做给用户装进 Cursor 提效的，是 Vercel 自己喂给 AI Agent 的工作手册。今天要拆的 capture-api-response-test-fixture，就是其中之一。 先看体量。全文两百来个单词，…- 1.1k
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list-npm-package-content ：别把 Skill 写成操作手册，把它写成脚本
发 npm 包最难受的时刻不是 CI 变红。是包已经推上 registry，才有人发现 dist 里少了个入口文件，或者 src 下的测试快照跟着一起传上去了。版本号一旦占用就永远不能复用，你能做的只有再发一个 patch 去补救，而已经装了坏版本的人不会自动回来。 Vercel 的 AI SDK 仓库里有个东西专门治这个。它叫 list-npm-package-content，是一个 Agent…- 1.2k
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frontend-design ：从“别用 Inter”到“别像 AI”，一次 Prompt 设计思路的换代
有一个数字挺说明问题的。skills.sh 全站榜单上，frontend-design 排在第四位，累计安装 82.9 万次。前三名被 vercel-labs 和 mattpocock 两家包了，榜首的 find-skills 自己就有 320 万。frontend-design 是 Anthropic 官方仓库 anthropics/skills 里唯一挤进前十的东西，那个仓库现在 17.2 万…- 1k
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plugin-structure：把 Claude Code 插件目录写死的那份官方规范
你在项目里攒了一堆 slash command、几个好用的 subagent、一套 PreToolUse 校验脚本，想打包发给同事。仓库建好了，文件丢进去，然后卡住：plugin.json 放哪层？commands/ 和 skills/ 是不是一回事？脚本里写死绝对路径，别人机器上的落点跟你一样吗？ anthropics/plugin-structure 回答的就是这类问题。它是 Anthropi…- 1.2k
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hook-development：给 Claude Code 装上九个拦截点
让 Claude Code 自己跑上一小时，回来你看到的是一堆已经发生的改动。写文件、跑命令、调 MCP 工具，全执行完了，你能做的只有事后翻记录。这套模式爽是爽，但控制点到底在哪，很多人答不上来。 hook 就是这个问题的答案。Anthropic 挂在 Smithery 上的 hook-development，是官方给的 hook 编写说明书，版本 0.1.0。正文不算长，却塞了 10 个现成 …- 1.1k
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skill-development：一份教你造技能本身的技能说明书
你大概率见过各种 “XX 技能使用指南”，但 Anthropic 在 Smithery 上架的 skill-development 反了个向。它不教你用某个技能，而是教你造技能。准确说，是给 Claude Code 插件写那种能塞进仓库、被自动发现、随插件分发的可复用能力包。 我一开始以为这又是一份 “最佳实践罗列”，翻两页就能看完。读完才明白它真正值钱的是一套关于上下文预算的思考。技能不是文档，…- 1.2k
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internal-comms 技能拆解：把写周报这件破事交给 Agent
每周一早晨那个瞬间你一定熟悉。打开空白文档，盯着光标，脑子里盘算这周到底干了什么。要写周报，要交 3P，要发全员信，还得补事故复盘，每种格式还不一样，写完领导再改三遍。这种事重复了一百次，还是每次都从零开始。 Anthropic 在自己的 skills 仓库里放了一个叫 internal-comms 的技能，专治这个毛病。它不帮你生成更聪明的文案，而是先把这封内部沟通该用什么格式、从哪找素材、写给…- 1.3k
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doc-coauthoring：把 Claude 变成你的文档共写搭档
写文档是工程师最容易被偷走时间的地方。想法在脑子里清清楚楚，落到纸上就糊成一团，别人读完还是抓不住你要干什么。你以为写完了，其实只是把混乱从脑袋搬到了文件里，下次自己回看也得重新脑补一遍上下文。 这类工作流技能我见过不少，大多本质是一份提示词模板，换层皮就敢叫写作助手。doc-coauthoring 不一样，它把写文档重新定义成一场有引导的协作，而不是丢给模型一句帮我写个 PRD 就完事。那些模板…- 1.1k
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Anthropic 的 slack-gif-creator：把“Slack 动图该长啥样”写成可执行的代码
你在 Slack 里加过自定义表情吗。大多数人干的事都一样：从某处扒一段视频，转成 GIF，拖进上传框，完事。然后发现表情位里那个东西要么糊成一团马赛克，要么动起来像幻灯片卡帧，要么文件大得 Slack 直接给你压成静态图。问题不在你手笨，在于 Slack 对 GIF 有一套冷冰冰的硬约束，而几乎没人把这些约束当回事。 Anthropic 把这个痛点做成了技能，名字就叫 slack-gif-cre…- 1.1k
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Anthropic 的 algorithmic-art：把”算法哲学”塞进 p5.js 的一个 Skill
你大概也有过这种时刻。脑子里浮出一个画面，说不清是湍流，是晶格，还是某种呼吸般的节律。真要落到代码上，光把 p5.js 的画布、随机数和噪声场搭起来，就得折腾半天。等骨架搭完，原本那点感觉早凉了。 Anthropic 在 Smithery 上挂的这个 algorithmic-art 技能，想解决的正是这个摩擦。它不替你画一张图，而是把"我想要什么"先逼成一份算法哲学，再用 p5…- 1k
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Anthropic 的 cookbook-audit：用一份 rubric 给 Cookbook 做质量体检
Anthropic Cookbook 里躺着上百个 Jupyter notebook，教你怎么用 Claude 做检索，搭 agent，写评测。这些 notebook 大多出自不同工程师之手，质量像开盲盒。有的开头三句话就把问题讲透，有的上来先堆五个 SDK 方法名，读的人还没进入状态就跑了。AI 教学内容的通胀比我们想象的严重，同一件事十个人写出来是十个样。问题不在于没人写，而在于没人敢删。一个…- 1k
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Turborepo ：一个专治 monorepo 配置瞎编的 AI 技能
Monorepo 玩到后面，最磨人的从来不是代码怎么拆，而是命令怎么跑。你改了一个按钮，CI 却把整个仓库的 build、lint、test 全跑一遍，二十分钟过去什么都没交付。问题不在你，在于没人能随时背出 Turborepo 那几十个配置键和它们的坑。 vercel/turborepo 这个 Smithery 技能就是冲着这件事去的。它本质是把 Turborepo 官方文档压成一份 AI 能直…- 1k
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Gh-fix-ci ：一个把 CI 调错变成标准流程的 GitHub Skill
PR 标红这件事，几乎所有开发者都逃不掉。你在 GitHub 上点了 merge 前的最后一下检查，结果看到五六个 check 挂着红色叉号，点进去是一屏又一屏的 Actions 日志。找失败原因的时间，往往比修复本身还长。 gh-fix-ci 就是冲着这个痛点来的。它是 OpenAI 发布到 Smithery 的一个 AI Skill，职责很聚焦：定位 PR 上失败的 GitHub Action…- 1.1k
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用下这 3 个 GitHub 上的超精简 Skill，内容只有几句话，却很好用。
01 去除写作 AI 味儿 这个是我开源的一个 skill，就几行指导性的文本。 但能有效去除 AI 生成文本的 AI 味儿。 比如，使用 Claude Code + GLM模型，输入：生成一个文章，介绍一下 AI 大模型浪潮。 输出完了，看看这个文章。 不出所料呀，各种 AI 味儿扑面而来。 详细最近两年，看各种自媒体文章的时候也应该看到下面这种类似的表达和痕迹。 我把这个生成的文章，丢进 AI…- 1.4k
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web-artifacts-builder ：把 Claude 的 Artifact 当成正经前端项目来写
你让 Claude 画一个带交互的小工具，它吐出来的 HTML 多半长一个样。所有东西居中排布，背景是紫到蓝的渐变，按钮是全圆角胶囊，字体清一色 Inter。这不是你的 Prompt 写得差，是模型默认的审美就停在 2023 年的那套模板里。这种雷同不是审美口味问题，而是模型在训练数据里见得最多的那套网页模板的投影。 Anthropic 自己显然也看不下去了。他们在 skills 仓库里放了一个叫…- 1k