热门AI工具
-
wloc：不越狱、不连电脑，在 iOS 上改定位的干净方案
正常人都觉得，iOS 上改定位只有两条路：要么越狱装插件，要么插着电脑跑爱思助手。两条路都脏。一条破坏系统安全性，一条把你绑在电脑旁边。 wloc 选了第三条路。它不碰 GPS 硬件，不改系统文件，不需要电脑。它做的事说出来有点聪明：拦截 Apple 自己的网络定位请求，在响应回来之前把坐标换掉。整个过程在代理工具的 MITM 层完成，iOS 系统本身毫不知情。 这个思路不是 wloc 首创。最早…... -
AI互联网日报：Kimi暂停C端新订阅、英伟达联合日本建设国家AI工厂、Netflix斥资5.87亿美元收购AI影视工具公司
机房里的风扇、汽车里的屏幕、平台后台的一次配置，正在把同一个答案吹到眼前：AI竞争已经从“谁更会说”，转向“谁能稳定地跑起来”。Kimi因请求暴增暂停新订阅，英伟达把算力铺进日本工厂，京东和大麦则提醒我们，真正决定体验的往往是支付、流程与可靠性。我更在意的不是又多一个炫目功能，而是谁能把算力、入口和规则做成日常基础设施。接下来的胜负，藏在这些不够性感、却最难补的细节里。 一起来看看这两天发生的AI…... -
Make-skill-template：十分钟搭出一个 Copilot Agent Skill
做 AI 技能开发的人最近应该都感受到了一个趋势：Agent Skills 正在变成新的"基础设施"。26 个主流 AI 编程助手全部支持同一个 SKILL.md 文件格式，包括 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 和 WorkBuddy。这件事的影响比表面看起来大得多，它意味着你写一次 Skill，可以跑在二十几个不同的 Agent 上。 但问…... -
我使用最频繁的 Skills 之一，想卸载了
我有点想把 Codex 里的 Superpowers 卸载了 看了一下记录，我几乎每天都在用它 今年 3 月，我还在《最被低估的 Skills》里夸它是最完整的 AI 编程工作流 当时模型容易一言不合就开写，Superpowers 强制先聊需求、写计划、做 TDD 和 Review，确实能拦住很多返工 可模型又升级了一轮，Codex 自己也有了 Plan mode、SubAgent、Review …... -
快手电商正式上线“AI购物助手”，适配“老铁”选购逻辑
《读佳》获知，快手6月初测试的AI购物助手，近期已正式上线，功能入口固定设于快手APP商品搜索结果页面右下方，用户搜索商品后可一键唤起，无需繁琐跳转，通过轻量化对话交互模式，用户可以在快手内体验智能购物。 相比此前的测试版，正式版对部分功能进行了优化，不仅支持智能选品，还打通了对话场景购物链路，用户可不用跳转至商品页，直接在AI助手对话界面将商品加入购物车，简化传统选购操作流程。 1.“老铁”们的…... -
TREK：把旅行规划从群聊里救出来的自托管方案
你刚在群里发了一条消息："酒店我定了，你们看看行程还有什么要调的。“然后就是漫长的沉默。三个小时后有人回了一句"第三天那个博物馆周二不开门”。你翻回聊天记录，发现三天前已经有人提过这件事了。 这就是小组出行的日常。你在微信群里协调行程、在备忘录里管预算、在另一个 App 里列打包清单、还得另外找个地方存电子票。TripIt 能解决一部分问题，但它的免费版不支持多人实时编辑。No…... -
不会代码也能做产品，这是一份从0开始的Vibe Coding保姆级教程。
最近，国产大模型也都起飞了。 基本都达到了半步Fable 5境界。 2.8T的Kimi K3，2.4T的Qwen 3.8 Max，而在未来，肉眼可见的，还有马上上线的DeepSeek V4正式版，还有Seed、GLM、MiMo、LongCat等等要到来的更大规模的版本。 我觉得，这就是所有在国内，想用AI搓一个自己的产品、所有想把自己想法变成现实的人，最好的黄金岁月。 现在，你不需要捏着鼻子用海外…... -
Pytorch-export ：三行代码完成模型边缘部署
边缘端部署这件事，每次跟人聊起来都有人叹气。不是模型跑不动，是工具链太碎了。TorchScript 要兼容语法，ONNX 要处理算子映射，TFLite 绑定了 TF 生态。每多一层中间格式，就多一个出错的可能。 pytorch/export 这个 Smithery Skill 做的事非常窄，也正因为窄，它够直接。它就是 ExecuTorch 导出流程的一个封装，把 PyTorch 模型变成 .pt…... -
Kimi K3进Chat入口后，长任务Agent开始拼现场管理
写在前面 Kimi这次把K3 Max放进Chat主入口，真正值得开发者盯的，不只是“2.8万亿参数”这个大数字。更关键的是，它把用户任务分成了三类：快聊走K2.6 Fast，长对话和Agent任务走K3 Max，海量搜索和批量处理走K3集群Max。 这件事看起来像一个模型下拉菜单，背后其实是AI产品形态的变化。过去我们问模型“聪不聪明”，现在更该问：它能不能把一个复杂现场从头扛到尾？能不能少让用户…... -
Claude改规则：Fable 5不再随便用了
写在前面 7月20日起，Claude Fable 5会被纳入所有Max和Team Premium套餐，使用限额按套餐额度的50%计算。Pro和Team Standard用户还可以继续通过按量积分使用Fable，并获得一次性100美元使用积分。 这条变化看起来像订阅套餐调整，真正值得开发者关注的是背后的资源分配逻辑：高需求模型不再只是“能不能用”的问题，而是“谁能稳定用、能用多少、什么时候该切到别的…... -
AI产业链利益大洗牌：芯片、储存狂欢退潮，利润正疯狂向模型层涌入
2025年初，Anthropic的账本上还写着不到90亿美元的年度经常性收入。4个季度过去，2026年2季度已经接近600亿美元，翻了近7倍。 更离谱的是毛利率。推理业务的毛利率从38%爬升到70%以上，而同期Claude Opus 4.5的定价比前代便宜了整整3倍。越降价越赚钱，这在制造业是神话，在AI产业正在成为常态。 过去三年，钱被卖铲子的赚走了，英伟达、台积电、存储厂商、电力公司赚的盆满钵…... -
SeFi-Image 评测：用 1/5 算力追平 SOTA，这个开源文生图模型凭什么？
跑一张海报还得等十几秒？换个提示词就要重来一整张图？SeFi-Image 用了一种叫"语义优先扩散"的新思路，把图片的结构和细节分开处理，让 5B 参数的模型只用了 Z-Image 大约 1/5 的算力就追平了多项基准。支持中英双语文字渲染，4 步就能快速出图，训练成本低到让同行侧目。但它不能商用，也没有图像编辑能力。到底值不值得上手，拆开来看。 先搞懂它是什么 2026 年的…... -
我拿Hermes Agent做二次开发，没写一行代码先干了这件事
大家好，我是东哥。「Vibe Coding AI编程实战」系列进入阶段二，第8篇。 前7篇我们都是从零开始造一个系统，需求、架构、代码一路自己搞。但说实话，GitHub上好项目一抓一大把，很多想法别人已经做出来了，与其从零造，不如拿过来改成自己的。这就是开源项目二次开发。 听起来简单，上手就翻车。这周我拿Hermes Agent（NousResearch那个开源agent框架，最近GitHub热榜…... -
AI互联网日报：京东AI Home把智能体装进家庭、HappyOyster 1.0开放交互世界、百度秒哒无代码平台份额达33.4%
一边是机器人进入共享实训场，一边是家里的台灯开始给孩子讲题。这两个场景看似很远，背后却是同一件事：AI正在从屏幕里的回答，走进真实世界的动作。SenseNova U1 Pro开始追求长程任务交付，HappyOyster 1.0把一句话变成可交互世界，京东AI Home则想让设备记住全家人的习惯。但我更在意的，是这些演示能否被12万个高质量数据集、国产超节点和智能体信任基座托住。当模型、数据、算力、…... -
Cloudflare Sandbox SDK：给你的 AI Agent 配一个不会炸的代码执行环境
你有没有遇到过这种情况，Agent 很聪明地帮你写了一段 Python，你看着代码逻辑没问题，但你不敢让它跑。不是不相信 AI，是不相信 AI 生成的代码不会在服务器上搞出点什么意外。 这就是 Sandbox SDK 要解决的核心矛盾。AI 需要执行代码来完成任务，但你不想给它 root 权限。Cloudflare 的方案是把"不受信任的代码执行"这件事做成了一个 SDK，让你…... -
Claude Code 提升十倍效率的管理能力
Claude Code 采纳阶段 写在前面 很多公司现在都有一个很熟悉的画面：某个工程师用 Claude、Codex 或其他 AI 编程工具把产出拉到原来的好几倍，旁边的人一边佩服，一边继续开会讨论“这东西到底能不能进流程”。 Claude Code 负责人 Boris Cherny 把这个现象画成了一张表。它最扎心的地方，不是说一个人能 10x，而是说团队为什么不能跟着一起 10x：不是模型不够…...
-
Clawdhub：可能是 ClawHub 生态里最被低估的工具
ClawHub 上有接近 6000 个 Skill。搜索、安装、更新、发布，这些事情如果全靠在网页上点点点，一天下来能处理十个 Skill 算你手速快。更别说那些想维护自己 Skill 集合的开发者，版本升级、批量同步、跨机器迁移，每一个环节都能让人暴躁。 所以 steipete 做了一件事。他给 ClawdHub 写了一个 CLI。 不是那种"先打开终端，敲一条命令，然后还是得切回浏览… -
Get Shit Done：51k Star的AI编程框架，专治”上下文腐烂”
你有没有这种感觉 用AI编程助手一开始挺顺的，但项目一大、对话一长，AI就开始"失忆"、开始"发疯"，代码质量断崖式下跌。不是它变笨了，是上下文窗口被垃圾信息填满了，AI也开始犯迷糊。 这个问题，业界有个专门的名字：Context Rot（上下文腐烂）。 而今天要聊的GSD（Get Shit Done），就是专门治这个病的。 一、GSD是什么？ GSD是一个… -
Pollo AI：一个订阅打通 15+ 视频模型，到底是赚是亏？
做 AI 视频最烦什么？这个模型效果好但贵，那个便宜但拉胯，来回切平台切到心态爆炸。Pollo AI 的解法很直接，把 Veo 3、Sora 2、Kling 3.0 等 15 个主流模型全部塞进一个平台，月付不到三十刀全都能用。听起来像薅羊毛的好事，但积分消耗、视频时长限制这些坑，试过才知道有多深。 这到底是什么 Pollo AI 是新加坡公司 HIX.AI 推出的一体化 AI 视频和图像生成平台… -
awesome-python：305k Stars 的 Python 资源圣经，11 年只做了一件事
你打开 GitHub 上 Star 数最高的 Python 仓库之一，Ctrl+F 搜 .py，结果是零。不是藏起来了，是真的没有。awesome-python 是一个纯粹的 Markdown 文件，里面塞满了链接，按 100 多个分类整整齐齐排好。从 Web 框架到深度学习，从命令行工具到音频处理，每个分类下面都是维护者亲手挑出来的项目。 这件事从 2014 年开始做，做了 11 年。期间 Py… -
问财AI 评测：用自然语言做投研，同花顺的野望有多大
还在手动翻 F10 找数据？问财AI直接把选股、回测、事件分析、图表生成全塞进一个对话框里了。同花顺自研金融大模型加持，覆盖A股到港美股再到基金债券，输入"近3日北向资金增持超1亿的新能源龙头"，一秒出结果。实测一个月，有些功能确实到了分析师水平，有些地方也让人想骂街。以下全是实话。 产品概述 同花顺问财是浙江核新同花顺网络信息股份有限公司推出的AI投研工具，本质上就是一个用自… -
Command Development：把重输 Prompt 这件事彻底干掉
你每天在 Claude Code 里敲多少次同样的 Prompt？“Review this code for bugs”“Run the test suite and fix failures”“Generate docs for this module”，每次都要重新打字或者复制粘贴。一开始还能忍，时间一长你就知道这东西不对劲，你明明在用 AI 编程，却还在手动重复固定的文本输入。 slash … -
Vibe Coding：让代码跟着”感觉”走
你有没有过这种感觉——脑子里有一个想法，想让它变成现实，但一想到要学代码就头大了？ 现在，有一种新的编程方式告诉你：不用学，你只需要"说人话"就行。 这就是 Vibe Coding。 一句话理解 Vibe Coding = 用自然语言"聊"出代码，AI帮你把"感觉"翻译成程序。 与其说是在"写代码"，不如说是在&quo… -
Cognee：用知识图谱给 AI Agent 装记忆，比你想的更有野心
如果你在过去一年里关注过 AI Agent 的记忆方案，Mem0 和 Zep 这两个名字大概率不陌生。Mem0 走的是向量优先路线，47K Stars，五分钟集成，主打用户偏好记忆。Zep 用时间知识图谱追踪对话中的事实变化，在 LongMemEval 上跑出了 63.8% 的分数。 然后 Cognee 出现了。它既不是向量优先，也不是对话优先，而是选了一条更重的路：知识图谱优先。 Cognee …