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四张榜单，四种真相：WAIC 之后，世界模型到底该看哪个排名？
7 月的上海，世博展览馆 H3 馆的过道比往年拥挤许多。 入口处停着宇树的载人变形机甲 GD01，观众排队坐进驾驶舱拍照。往里走，300 多台机器人真机散在 200 多家具身智能企业的展台之间，具身智能无疑是这届 WAIC 最具象的展品。而视频生成公司的展台就设在机器人公司隔壁，播放演示片的屏幕连成片：机械臂倒水，无人机穿林，虚拟角色转身。 不同公司的讲解员说着高度趋同的话：都在讲具身智能，都在讲…... -
腾讯悄悄上线了他们第一个设计Agent – Miora。
腾讯的设计Agent平台Miora，今天终于全面开放了。 之前一直需要邀请码，还得预约排队，而今天，终于正式全量上线。 别的不说，你永远可以相信腾讯的产品设计和审美。 这个Miora的IP设计，我是真喜欢。 基本上AI应用的几大赛道，现在已经能明显感觉出来已经陷入白热化竞争了，最顶上的皇冠Work Agent，以WorkBuddy为首。 然后下面的3大分支，编程Agent、设计Agent、视频Ag…... -
stakeholder-comms ：把同一件事说给四种人听
你写过周报吗？不是那种写了也没人看的，是真的会让老板做决策的那种。大部分 PM 的时间不是花在做决策上，是花在把同一个决策用四种不同的方式讲给四个人听。给老板要讲战略和风险，给工程师要讲优先级和阻塞，给客户要讲新功能和好处，给跨部门伙伴要讲时间线和影响。 这事听起来简单，做起来是另一回事。大多数人图省事，写好一份群发所有人。老板看到满屏的技术细节皱眉，工程师看到"战略层面的深度思考&qu…... -
AI互联网日报：腾讯整合QClaw与WorkBuddy、美团辟谣AI生成截图、特斯拉扩展Robotaxi试点
原以为这轮AI竞赛还在比模型更强，没想到真正加速的是它们抢进日常入口。腾讯整合QClaw与WorkBuddy，阿里让Qoder写代码时同步补安全，办公与开发工作流正被整段改写。Meta一边试做儿童故事，一边给Threads加家长监督，美团又被AI假截图逼着辟谣，我看到的不是功能堆叠，而是入口越近，信任越不能后补。热闹可以先来，规则必须到场。 一起来看看这两天发生的AI和互联网赛道的大事件吧！ 📌 …... -
HackerRank 把他们的AI简历评分引擎开源了，不是为了卖，是为了自己用
HackerRank 每年收到五到六万份实习生申请。人工筛选的成本让他们开始用 AI 辅助打分，然后他们做了件不太常见的事。把这个工具开源了。 Hiring Agent 是 HackerRank 内部使用的简历评分管道。输入 PDF 简历，输出一份带证据的多维评分报告。截至 2026 年 7 月，GitHub 上 2492 Stars，619 Fork，MIT 协议。它不是面向产品的商业化工具，R…... -
Gemini 3.6 Flash 评测：省了 Token，涨了分数，但用户为啥不买账？
Google 昨天一口气发了三款新模型，主菜是 Gemini 3.6 Flash。官方说它更省 Token、编程更强、价格还降了。跑分也确实涨了，编程基准提升超过三成。但 X 上的用户反馈就没这么客气了，智能水平原地踏步，中文选词一塌糊涂，性价比还不如竞品。这事有意思，值得拆开看看。 产品概述 Gemini 3.6 Flash 是 Google DeepMind 于 2026 年 7 月 21 日…... -
call-prep：Anthropic 把销售准备做成了 Skill，效果比我想的务实
销售准备这件事，大多数人的做法很原始。打开 CRM 翻最近的沟通记录，搜一下对方公司最近的新闻，LinkedIn 上看看参会人员背景，然后对着空白文档发呆。这些事情不算难，但加起来要花一两个小时，而且经常漏掉关键信息。 call-prep 是 Anthropic 发布在 Smithery 上的一个 Skill，做的事情跟上面描述的一模一样。你告诉它公司名和会议类型，它自己去研究、整理信息、生成结构…... -
史上首例：GPT-5.6为了考试作弊，把HuggingFace打穿了
昨晚刷到 Sam 转发的一篇文章，看的有点愣了 OpenAI 的模型黑入了 Huggingface 开源AI网站，只为测试中作弊！ 时间线大致是这样的： 上周，Hugging Face 先发了一篇博客，说他们检测到一个 AI Agent 攻破了自家的基础设施，已经完成遏制 几天后，OpenAI 顺藤摸瓜，发现"那个 AI Agent"就是自家关着门做评估的模型 两家公司随即联合…... -
刚刚，谷歌发布 Gemini 3.6 Flash 与 3.5 Flash Lite 两款模型
刚刚，Google AI Studio 的模型选择器里悄悄多出了两个新面孔：Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash Lite。 没有发布会和博客，官方连条推文都还没发，模型就这么直接挂上去了…… AI Studio 模型列表 两款模型都标着 New，发布日期写的都是 2026 年 7 月 21 日，也就是今天，知识截止日期则都是 2026 年 3 月。 AI Stu…... -
DeepSpec ：投机解码从论文到生产的最后一公里
投机解码的论文这两年堆成了山。Eagle、Medusa、DFlash、SpecForge——每篇都在说自己的草稿模型更快、接受率更高、加速比更漂亮。你把论文一页页翻过去，算法细节写得密密麻麻，但翻到附录找训练代码的时候，往往只有一句"we will release the code soon"。 这不是个别现象。投机解码领域有一个谁都不说的尴尬：推理阶段的加速逻辑已经被反复论证…... -
AI说不出的随机数，成了鉴别套壳大模型最好的照妖镜。
昨天看到了一篇论文，特别有意思，让我连夜读完了。 论文叫《One Token Is Enough》，翻译过来叫《一个Token就够了》，7月11号刚挂到 arXiv 上，来自布拉格经济大学的研究员托马什·布鲁克纳。 这哥们为了解决被一些 API 中转站“挂羊头卖狗肉”的行为（比如说的是 Opus 4.8，结果卖你 GLM 5.2，怒挣数倍利润，很多使用者一时还真分辨不出来），做了一个有趣的实验：他…... -
3 个Skills，我在家当上了小学老师（并没有）
暑假了，孩子总在家玩耍也不是办法，所以我要给他上点强度，默默地卷一波 我用了三个 Skills，将 PDF 教材做成了教案Word、课堂 PPT、课后作业Word 极简介绍具体过程 1、PDF 解析 Skills 我先去 GitHub 找了开源教材，同样学科居然都有很多版本 准备好 PDF 之后就是解析了，我选择的是三年级英语，里面有大量配图，解析工具必须足够强才能胜任 这一步用的是我自己写的 z…... -
Codex 160天涨到800万：真正变强的不是模型
写在前面 Codex这条增长线很容易被看成一句热闹的口号：160天，从100万活跃用户涨到800万。但如果只盯着“模型更强了”，反而会错过真正值得开发者学习的部分。 更关键的变化是产品形态。Codex先从命令行长到桌面App，再把Plan Mode、审批、任务分叉、自动化、浏览器、手机远程、Record & Replay串起来，最后和ChatGPT Work一起变成双产品入口。增长不是单点…... -
18 万人收藏的开源 Skills 仓库，夯爆了！30 秒带你用上，让 AI 效率起飞
大家好，我是程序员鱼皮。 如今的 GitHub 真是太魔幻了，有个 AI 相关的项目，几乎全是 Markdown 文本文件，但是不到半年就拿到了 18 万 Star！ 这个仓库叫 skills，作者 Matt Pocock 是前端 TypeScript 领域很有名的教育者，在 YouTube 上有大几十万粉丝。 他把自己日常用 AI 编程的工作方法总结成了一套技能，也就是一组可以直接装进 Clau…... -
把Hermes Agent跑起来，我踩了几个坑，照着做一次通
大家好，我是东哥。「Vibe Coding AI编程实战」系列第9篇。 上一篇讲了开源项目二次开发的思路，先理解再改。今天动手把Hermes Agent（NousResearch那个开源agent框架）真正跑起来，跑通最小问答链路。过程中踩了几个坑，一个个掰开说，你照着做基本能一次通。 部署三步，但每步都有讲究 下载源码就不说了，git clone 完用Trae打开。关键是启动。 Hermes A…... -
端到端交付2.0：像工业流水线一样的生产和交付需求
阿里妹导读 文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。 在聊2.0之前，先看看当前面对的局面。 1.0 端到端体系从25年12月开始建设，是基于Spec + Harness框架的需求生成模式。 整个链路聚焦在了能从需求按规范稳定的生成代码 这个过程在大部分应用沉淀了较充分的规范约束和技能（constitution、rules、skills），但本质上是"人操作…...
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AI 团队协作案例：全链路研发提效实践分享
我之前说过，现阶段通用大模型基本能力包括通识、推理、成本、效率，都没什么问题了，那么他一定会演进为某“通用垂直领域的偏科模型”，而事实上也确实如此： 现阶段基座模型有很大的精力都是围绕 Coding 展开的 关于为什么选 AI Coding，或者产研这个领域，之前我们也有过探讨，无非是 Coding 首先最好做，其次他既是通用能力，又具备收集垂直领域知识的能力，什么意思呢？ 意思是，GitHub … -
Claude Code测评：都说它是最强AI编程助手，到底吹没吹？
在技术圈里，Claude Code这个词出现的频率越来越高。说实话，我一开始对这种"终端原生"的AI编程工具是持观望态度的——毕竟我习惯了在IDE里敲代码，突然要我切换到命令行和AI对话，总觉得哪里不对劲。但架不住好几个开发者朋友推荐，我还是花了一周时间深度体验了一下。结果发现——这个看似"复古"的操作方式，反而可能是目前最接近"AI编程助手&qu… -
Boogu-Image-0.1 评测：10B 开源模型，凭什么敢跟闭源 SOTA 掰手腕
想本地跑一个能写中文海报、还免费可商用的图像模型？Boogu-Image-0.1 可能就是答案。这个 10B 参数的开源家族，在 Qwen-Image-Bench 上拿到了开源第一，分数甚至压过了参数量更大的 Qwen 和混元。Turbo 版本几步就能出一张逼真摄影图，Edit 版本还能改图换装。当然它也有短板，图生图一致性和复杂文字渲染都还不够稳。到底值不值得装，往下看。 产品概述 2026 年… -
10.9k Star！微软开源的这款文档转换工具，让PDF、Word全转成Markdown
上周有个朋友问我："有没有一种工具，能把 PDF、Word、Excel 这些格式一次性全转成 Markdown？我在做 AI 知识库，需要批量处理一堆文档。" 这问题挺常见。之前试过不少方案，要么转出来格式乱成一团，要么丢失了表格和标题结构。直到看到微软开源的 MarkItDown，发现还真有更靠谱的选择。 这个项目是微软官方出的，专门做文件格式到 Markdown 的转换，目… -
我在终端里装了一个桌面宠物，用了一周后，同事说我”魔怔了”
说实话，桌面宠物这玩意儿，我向来是嗤之以鼻的。什么猫娘狗娘电子老婆，放在桌面上除了占地方就是碍眼。但今天要聊的这个Clawd on Desk，让我彻底改变了看法——它不是一个花瓶，而是一个真正能提升编程幸福感的工具。而且，最近它刚刚更新到v0.5.10，Star数已经到了776。让我意外的是，这个项目更新速度相当勤快，4月6日还有新版本发布。 如果你也是Claude Code或Cursor的用户，… -
Hy翻译评测：腾讯混元AI翻译新秀，能否挑战DeepL？
出国旅游还在用翻译软件逐字逐句查？商务邮件需要专业翻译却找不到靠谱工具？Hy翻译可能是你需要的答案。腾讯混元团队基于自研Hy-MT2大模型推出的AI翻译小程序，支持33种语言互译和5种民汉方言，440MB端侧离线模型让你无网也能用，9种预设风格覆盖学术到法律各种场景。到底有没有这么神，上手试了一遍才知道。 先搞懂它是什么 Hy翻译是腾讯混元团队在2026年5月21日正式开源Hy-MT2多语言翻译模… -
Civitai 评测：全球最大 AI 绘画模型社区，还能扛多久？
想找一个 LoRA 模型得翻遍 Discord 群和 GitHub Issues？Civitai 就是为治这个病来的。50 万+ 模型、在线生成器、创作者变现体系，2026 年它已经是 AI 绘画圈绕不开的基础设施。但 Visa 和 Mastercard 的断联、复杂的 Buzz 三色货币系统，也让不少新用户望而却步。到底值不值得入坑，看完再说。 这到底是什么 Civitai 成立于 2022 年… -
NVIDIA SkillSpector：AI Agent 技能装前安检，扫出 26% 的漏洞率不是吓你
你从 GitHub 上看到一个 Claude Code 技能包，README 写得挺漂亮，评论区一片好评。你没多想，claude install 了一下。那个技能确实帮你自动写单元测试了，但它也悄悄把你的环境变量打包发到了某个不知名的服务器。 这不是科幻情节。2026 年 Liu 等人的研究扫描了 42,447 个 AI Agent 技能，结论触目惊心：26.1% 包含至少一个安全漏洞，5.2% …