热门文章
AI工具
AI 时代，好工具就是新的生产资料。本栏目聚焦全球视野，带你穿透排行榜，发现那些藏在数据背后的 AI 利器。 我们不复读说明书，只拆解工具背后的业务逻辑：它解决了什么痛点？普通人如何快速上手？如何利用它实现业务突围？ 每周5款精品工具拆解，带你跨越信息差，抢占工具红利。
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说起来，你是不是也见过那种"AI生成视频"的宣传，点一下，出来一段还算流畅的画面，但离"专业"还差十万八千里。画面跳、角色崩、逻辑乱，想改？改不了，要么重来。LibTV就是在解决这个问题。不是简单的"生成一段视频"，而是把剧本→分镜→画面→成片的完整链条，全部交给创作者自己掌控。上线首日就涌入了10万创作者和AI智能体，这个数字本身就说明…
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说实话，之前被各种"AI建站工具"忽悠过不少次。要么是生成的页面丑得没法看，要么就是操作复杂得要命，比自己写代码还累。所以第一次看到 Meoo秒悟 的时候，我其实是持怀疑态度的——又来一个？ 但实际用了一下，发现这个产品还真有点东西。它是阿里旗下的 AI 驱动应用构建平台，slogan 是"思维未竟之处，秒悟已然成真"。我用它把一份销售数据 Excel 转成…
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做抖音电商的人，大概率都绕不开一个现实问题：内容更新的速度，永远追不上流量变化的节奏。商家需要不断出视频、写文案、搞直播，但团队就那么几个人，时间更是稀缺资源。根据官方披露的数据，即创平台目前已服务超过 2000 万用户，月创作量突破 5 亿——这个数字背后，是无数电商人在内容战场上的一次次突围。即创，就是字节跳动交出的一份答卷。 即创是什么？ 即创是抖音官方推出的一站式 AI 智能创作平台，隶属…
AI百科
AI圈每天都在造新词，LLM、RAG、Agent……听得云里雾里？本栏目专为非技术背景的从业者打造，旨在剥离“假大空”的术语堆砌，还原技术背后的商业本质。 我们不复读官方定义，只拆解这些名词如何影响AI应用的实际链路与出海实战。用资深行业观察者的视角，带你穿透技术迷雾，看清大模型时代的真趋势。
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一个让人清醒的数字： 训练GPT-4，花了大约1亿美元。 但这只是开始—— 每次有人问ChatGPT一个问题，OpenAI要花约0.01美元。 1000个用户问10个问题，就是100美元。一年下来，OpenAI的推理成本高达几亿美元。 这就是Inference Costs（推理成本）——AI公司最头疼的问题之一。 一句话理解 推理成本 = 每让AI回答一次问题，需要消耗多少计算资源。它不是训练成本…
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你有没有这种感觉 面对一个复杂问题，你不知道该找谁帮忙。你可能需要：写代码的时候找程序员、买东西的时候找采购员、做报表的时候找财务。 你不会让一个人干所有事，因为一个人不可能所有事都擅长。 AI架构领域也有同样的思路——这就是MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）。 一句话理解 MoE = 给AI装一个"分诊台"，遇到什么问题就分配给对应的"专家…
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一个让人清醒的对比： 你用ChatGPT写邮件——你写Prompt，它给答案，你复制粘贴发出去。每次都是如此。 你用Agentic AI写邮件——你说"帮我跟进上周那个客户"，它自动找到客户记录、查阅历史邮件、生成个性化邮件草稿、甚至帮你预约发送时间。你只需要点一个"发送"。 同样是AI，差距怎么这么大？ 这就是Agentic Workflow和普通AI工具…
开源项目
拒绝高昂订阅费，从拥抱开源开始。本栏目专为想用AI、想懂AI的非技术人打造，手把手带你发现那些好用、免费且强大的开源替代品。 我们不聊虚无的代码，只聊真实的落地：从本地大模型部署到多模态工具链，拆解每个项目背后的实操门槛与应用潜力。 用最直白的语言，拆解最前沿的开源力量。 在这里，让AI不再是“黑盒”，而是触手可及的生产力工具。
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昨天刷GitHub Trending的时候，一个作者名让我愣了一下——Milla Jovovich。对，就是那个《生化危机》里拿双枪打丧尸的爱丽丝。点进去一看，17K+ Star，LongMemEval 96.6%。我当时脑子里只有一个念头：这世道，演员都卷到AI圈了？ 但看完项目介绍，我发现这不是明星玩票。MemPalace是一个正经的AI长期记忆系统，而且思路和其他人不太一样。 先说说这是个啥…
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今天，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。 一套面向 AI Agent 的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 🌟项目主页：https://github.com/TencentCloud/CubeSandbox 在当前主流的 Agent 架构中，SandBox 这类执行环境已经成为“标配组件”。 无论是 Manus、OpenAI Agen…
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我之前一直觉得"零基础学编程"是个噱头，直到上周看到有人用这个开源项目，真的只靠"说话"就做出了一个可以上线的Web应用。不是Demo，是真正能跑的生产级应用。这个项目叫 easy-vibe，来自Datawhale，GitHub星标5.9k。它解决的核心问题很简单：让编程从"你得先懂代码"变成"你只需要会描述你想要什么"…
skills资源
我们深知skills的核心是“实用、可落地”，因此持续挖掘全网优质技能skill，定期更新。助力大家在学习AI的同时，拓宽技能边界、提升综合能力，用每一个实用skill赋能成长，解锁更多可能性。
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我之前一直觉得AI画图表就是图一乐。直到我让Claude画了一组销售数据的可视化图表——出来的配色确实很有"学术气息"，字体也选得一言难尽。我当时的想法是：AI离真正可用的数据可视化，还差得远。 但试用了AntV这套chart-visualization-skills之后，我收回了一半的话。AI画图的问题不在AI本身，而在AI缺一套专业的设计规范和组件库。AntV做的，就是给A…
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上周有个做独立开发的朋友跟我吐槽，说他花了整整两天做App Store截图。调排版、换文案、导不同尺寸，最后上传到App Store Connect还被拒了——因为有一张图的分辨率差了几个像素。 我听了之后给他甩了一个GitHub链接。两天后他回我："这东西应该早点告诉我。" 今天要聊的就是这个让他省了两天的项目——app-store-screenshots。 先说说这是个啥 …
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过去几年，AI 正在接管越来越多的工作流，但数据分析始终是个“硬骨头”： 让大模型直接计算指标？幻觉风险高，结果不可信； 把企业敏感数据喂给通用 AI？安全合规过不了关； 面对复杂的同环比、归因分析等专业需求？通用 Prompt 根本撑不住。 问题的关键在于：数据分析不是纯语言任务，而是需要专业工具链支撑的系统工程。 最近，我们尝试了一个新解法：我们给 QoderWork 装上了 Quick BI…
实战分享
拒绝纸上谈兵，我们只聊“如何落地”。本栏目深度拆解全球前沿AI应用的实操链路，将复杂的工具组合转化为标准化的SOP。 从提示词微调到自动化工作流构建，手把手带你完成从“看到”到“做到”的跨越。这里没有晦涩的代码，只有贴合真实业务场景的干货。不论是复刻海外爆款案例，还是优化本土化运营，我们只提供拿来即用的实战指南。
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上周我拜访了前老板，他们应该是国内做 AI 应用最深的一批公司，相应着整个团队对 AI 的应用及理解都很到位，于是乎我问了他一个问题： 老板你觉得什么是 AI 原生团队/应用，对应着团队的组织结构会有什么变化吗？ 说实话，因为打招呼做得太倡促，这并不是一个好问题，因为问的太大了(无论是与模型对话，还是与高端人士对话，问对问题都很关键)，挺不好切入的... 然后对话在艰难的推进，过程中老板嫌无聊，还…
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大家好，我是苍何。 最近 AI 的热风从龙虾吹到了 Hermes Agent，也就是江湖外号「爱马仕」。 虽然现实中这玩意买不起，但这个还是能玩的起的。我同样跑通了不少工作流。 就包括之前龙虾的多智能体军团，我也用 Hermes Agent 跑通了。 从飞书给我的 Agent 总管发需求，到最终交付，中间的市场调研、PRD、架构设计、开发、测试，「全部由不同的 Agent 自动完成」。 每一个 A…
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Hermes Agent 横空出世之后，很多人第一时间被它的能力吸引，但真正动手时，往往又止步于复杂的部署门槛。现在，Lighthouse 已经发布了对应的应用镜像，结合 Tencent Cloud Infra Skill，只需几句话，就能让 AI 自动完成部署与配置，大幅降低 Hermes Agent 的上手成本。 引言2026年4月，Nous Research正式发布了开源AI Agent项目…