团队使用配备光电容积脉搏波描记法(PPG)传感器的 Galaxy Watch,通过 AI 算法分析了手表的心率变异性(HRV)数据。
该模型成功提前五分钟预测即将发生的晕厥事件,准确率达 84.6%。
团队使用配备光电容积脉搏波描记法(PPG)传感器的 Galaxy Watch,通过 AI 算法分析了手表的心率变异性(HRV)数据。
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