从卖token到卖结果,这些公司开始让AI背KPI了

先是 Meta 内部搞起「烧 token 竞赛」,员工为冲 KPI,写死循环 bot、用低效提示词刷量;接着亚马逊员工为了证明自己「高频使用 Agent」,明明不需要自动化的活儿,硬给做成自动。于是,很多企业最后只能盯着 token、调用次数、Agent 使用频率这些「过程指标」,试图从里面推测 AI 有没有产生结果。当 AI 公司开始为结果负责 今年 3 月份,红杉的一篇文章带火了一个名为「Raas(Result-as-a-Service)」的概念。

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