伯克利神作背刺OpenAI：持续学习才是真神！

伯克利等发布FST框架：通过快慢分层解决大模型持续学习死局。AI工程师Dan McAteer大胆预言，2026年持续学习（continual learning）即将爆发！通过记忆/上下文快速适应+权重缓慢调整的分层机制，模型保留可塑性避免灾难性遗忘，这一突破远超推理变革1000倍。「推理」成了AI圈的全部叙事 过去两年，几乎所有头部实验室都在做同一件事：让模型想得更深。OpenAI的o系列、DeepSeek的R1、Claude的思考模式这些产品形态各异，但内核都是一个共识：推理能力是AI的下一关。