近日,谷歌 DeepMind 研究员 Lun Wang@lunwang1996,在 x 上发文宣布自己已经从 DeepMind 离职,结束了这段非常精彩的旅程,「我非常感谢曾经共事的人、我们一起打造的东西,以及我在将前沿 AI 研究推向生产环境过程中学到的经验。」 Lun Wang 表示,在 DeepMind 的工作经历塑造了他对研究、产品、评估,以及如何真正大规模构建 AI 系统的理解。而 Power 等人在 2022 年论文中提出的 Grokking,则展示了一种相关但截然不同的现象:网络在死记硬背训练数据很久之后,突然学会了泛化。
DeepMind华人研究员Lun Wang离职,「评估」成制约模型能力飞跃的瓶颈
隐藏内容,支付积分阅读
已有90人购买此隐藏内容
隐藏内容,支付费用阅读
¥
已有86人购买此隐藏内容
隐藏内容,仅限以下用户组阅读
隐藏内容,登录后阅读
登录之后方可阅读隐藏内容
隐藏内容,评论后阅读
请在下面参与讨论之后,方可阅读隐藏内容
隐藏内容,加入AI圈子后阅读
您需要加入AI圈子之后才能查看帖子内容
您猜对了答案,下面是向您展示的隐藏信息:
[]
[¥]
向
提问:
隐藏内容,猜对答案后阅读
猜错啦:您选中的是「」,正确答案是:「」
多选人参与投票
单选人参与投票
PK人参与PK
·已选
已选·
投票后查看结果,您的选择是?
思想因碰撞产生火花,真理因辩论获得升华
热门评论
:
请先登录!
图片审查中...
登录之后回答问题,请先登录!
编辑答案:
我的回答:
最多上传一张图片和一个附件
x


