小米正式公开MiMo-V2.5系列模型的推理系统全链路优化方案。团队围绕 Hybrid SWA + MoE + 多模态的复合架构,系统性重构了从KVCache管理、分级缓存、前缀缓存到调度策略与Prefill/Decode链路的完整推理栈,KVCache存储压缩至同级方案的约1/7,在长序列场景下推理成本大幅下降——这是本次降价的核心技术基础。5月27日,MiMo-V2.5 系列API完成永久降价,最高降幅达99%,不区分输入长度。
小米MiMo首次公开模型推理系统全链路优化技术细节
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