关于下一代混元的研发重点，会以coding agent为基础能力底座，但有三点差异：
1、强调体系的全面化，而非只堆coding数据；
2、产品是关键，要把数据回流用好；
3、要保留想象力，敢做不确定的探索。
性价比拆开是两件事——先看性能，再看成本，而真正的杠杆在于“用小模型把高价值任务做好”。
如果一个小模型能比肩大模型的性能，那它带来的价值，在今天的中国，可能远大于大模型在长程任务上的边际改进。
AI上半场——比谁能训模型、刷榜单，已经落幕；下半场才刚开始，coding agent、多模态、具身智能都才刚发生。而下半场最重要的，不是跑得多快，而是能不能诚实地面对自己。
