当资本疯狂涌入人形机器人本体,一家成立1个月的公司选择往下走一层,做所有机器人共同依赖的感知基础设施。他们判断,最终拉开机器人差距的不是本体,而是对物理世界的理解与记忆。01 映界科技的起点 过去两年,大模型与具身智能两条主线并行爆发——机器人学会对话、奔跑、跳跃。从AI重镇到硬件前线,他们要解决机器人产业被长期忽视的底层基础设施问题。段西泽把研究跑进现实——拥有腾讯AI Lab和香港大学的工业场景研究实践经验,后来成为映界产品落地的关键判断底色。
从图灵奖得主研究院到大湾区具身前线,映界科技做机器人空间大脑,融资千万
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