AI时代亟需革新计算基底 过去十年,AI 算力扩张的主线是把海量乘加运算推向极致。GPU、TPU、NPU 等数字芯片的并行能力,大规模计算集群与光互联等系统技术,共同推动了人工智能的跃迁。随着 AI 深入更复杂的系统,一些硬核痛点浮出水面,涉及众多复杂且关键问题,比如前沿模型高维参数训练优化、机器人后训练以及动作毫秒级控制、6G 信号预编码及信道估计等,这类问题都需要高效和直接的矩阵方程求解,然而在传统数字芯片中,矩阵方程往往无法直接求解,需要被拆解为海量的矩阵乘法和乘加运算。
安纳智芯完成数亿元融资,打造AI时代自主可控的现代模拟计算芯片
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