全球气候模式预报迎重大突破！清华等团队提出全球气候模态统一预测模型，可提前19个月预测厄尔尼诺

清华大学电子工程系李勇团队联合北京师范大学系统科学学院樊京芳团队、德国波茨坦气候影响研究所等机构，在 Nature Machine Intelligence 发表成果，他们提出了一个名为 UniCM 的 AI 气候预测模型。

论文显示，UniCM 将 ENSO，也就是厄尔尼诺-南方涛动的有效预测时效延长至 19 个月。ENSO 是赤道中东太平洋海温与大气联动的周期性波动，暖海温阶段为厄尔尼诺、冷海温阶段为拉尼娜，会显著影响全球天气与气候。