AI科技评论独家获悉,光轮智能近期再次完成新一轮10亿元战略融资。连续融资背后,不仅是市场对具身智能的持续看好,也说明各类资本正在重估物理 AI 数据与评测基础设施的长期价值。物理 AI 需要新的基础设施接口 大模型时代,英伟达围绕 GPU、CUDA、开发者工具链和云端算力形成的一整套基础设施接口。机器人时代需要的基础设施,算力之外,还需要有能够连接真实经验、仿真训练、规模化评测和部署反馈的持续学习系统。真实场景成为数据入口,地方共建物理AI基础设施 过去地方发展机器人产业,更多围绕本体企业、整机制造、应用示范和产业园区展开。
再获10亿元融资,光轮智能要做「数据英伟达」
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