百度开源 Unlimited OCR 模型：基于 DeepSeek OCR，解析文档告别 AI 越生成越慢

百度于 6 月 22 日开源推出 Unlimited OCR 模型，总参数量 30 亿，推理时仅激活 5 亿参数 ，目标解决在解析长文档时，端到端 OCR 模型越生成越慢的问题。 IT之家注：端到端 OCR 模型是统一神经网络架构系统，融合检测图像中的文本和字符识别，摒弃了传统“先检测文字框、再单独识别”的繁琐流程，直接从输入图像映射到文本序列输出，从而减少信息丢失和计算冗余。 主流端到端 OCR 模型每生成 1 个 token，都会扩大 KV cache（键值缓存），显存占用和延迟随之上升，导致在用户的感知中，AI 解析多页文档后越生成越慢。