35B Agent超越万亿参数模型？上海AI Lab开源Agents-A1：scaling the Horizon

长程（Long-Horizon）任务 ，是当前 AI Agent 亟需突破的难题之一。 在软件工程、科学研究和复杂决策等场景中，Agent 往往需要在长程条件下连续决策，任何一步失误都可能影响后续任务。过去，这类能力往往依赖 更大的模型 ； 扩展 Agent Horizon 也是另一个重要方向，但一直面临基础设施不足和异构能力难以统一的问题。 针对这些问题，上海AI Lab 团队推出了一个 35B 参数大小的MoEAgent 模型——Agents-A1，试图不靠继续堆参数，仅通过扩展 Agent Horizon，用 更小的模型逼近万亿参数级模型的长程表现。