潜在世界模型(Latent world models) ,能让机器人在行动前先推演未来,再据此规划动作。2022年,图灵奖得主杨立昆团队提出了 联合嵌入预测架构(JEPA) ,通过在潜空间中预测未来状态演化,推动表征空间预测成为世界模型研究中的重要范式。 问题在于,多数世界模型在训练完成后参数便不再更新,难以及时适应真实场景中变化的 视觉条件 和 物理属性 。一旦编码器或预测器失准,误差就会在后续规划中逐步放大,最终导致任务失败。 但我们人类则不同, 感觉运动自适应机制 是我们适应环境变化的核心能力。我们会根据感官反馈校准动作预测,也会根据新经验不断调整对环境的理解。
杨立昆团队最新研究:让世界模型学会“自适应”,在行动中持续进化
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