真正有价值的AI Agent，必须长在业务流程里

几乎所有企业都在谈AI，但仅把AI作为Chatbot，价值往往有限。 更有潜力的方向，是把模块化的AI智能体（Agent）作为中间层，嵌入企业原有的工作流、数据看板和日常文件。 近期，我们深度参与了一家万店规模零售商的AI转型项目。项目最先选择的试点，是数据密集、且高度依赖专家经验的核心职能——品类管理。 这个案例来自零售现场，但它指向的问题并不只属于零售企业。对更广义的消费品企业来说，从趋势洞察、新品开发，到渠道运营、供应链协同和销售复盘，同样存在大量数据分散、流程复杂、依赖经验判断的场景。