让AI Agent学会“及时停手”：华盛顿大学团队提出上下文工程方法CONVOLVE

如果任务本身不可行，或在当前环境中无法完成时，Agent 该在什么时候“停手”？ 我们希望，Agent 能在多轮交互中及时调用搜索、网页浏览和终端工具，从而完成复杂任务。但 在现实情况下，用户的请求不一定清晰，目标也不一定能实现 。很多 Agent 并不知道什么时候该停下来，常常在任务已经不可行时仍继续搜索、点击和调用工具。 针对这个问题，华盛顿大学团队提出了 Agentic Abstention 框架 ，专门研究 Agent 何时该停止行动，并设计了一种 上下文工程方法 CONVOLVE （Context Evolution）来提升 Agent 的弃答能力。