如何对Multi-Agent系统进行过程评估？重新认识多智能体系统中的Orchestrator

南京大学人工智能学院博士生朱俊泽为本文第一作者，主要研究大模型多智能体理论、方法与框架；现在，多智能体系统正成为大模型应用的主流范式。来自南京大学 NLP 实验室的 ICML 2026 论文 Recognize Your Orchestrator: An Entropy Dynamics Perspective for LLM Multi-Agent Systems 指出：在当前主流的 Orchestrator-Executor 多智能体架构中，系统失败往往并不首先来自某个执行器不会干活，而是来自负责全局调度的 Orchestrator 逐渐失去对任务的掌控。