3.8万小时、狂烧天价token：字节发现Agent的 Scaling Law

字节 Seed 发布了一个 Agent评测项目 EdgeBench。它的设计围绕四个核心维度展开： 5 个前沿模型（Claude Opus 4.8、GPT-5.5、GPT-5.4、GLM-5.1、DeepSeek-V4-Pro）在上面总共跑了约 38,000 小时。但最终的结果价值巨大： 他们找到了 Agent 的 Scaling law。四个发现：公式、路径、本质、速度 1 ）agent学习有一条被写死的数学公式 134 个任务平均：5 个模型的学习曲线被 log-sigmoid 函数高精度拟合这是全篇论文的“灵魂发现”。