蚂蚁灵波开源具身操作基座模型LingBot-VLA 2.0！5万小时真机数据，撕开行业最大痛点

从诞生之初，LingBot-VLA系列大模型就将自己定位为具身智能领域的「行业通用大脑」，旨在用同一颗「通用脑」去解决「一脑多机」的泛化难题。跨平台统治力 从「适配一款」到「通吃20种」 要跨越具身智能规模化落地的临界点，模型不能只在某一台机器人、某一个任务上跑通，真正的考题是，换本体、换场景、换任务后，能力还能不能稳定迁移。它在预训练阶段汇聚了2万小时的高质量双臂机器人操作轨迹真机数据。在算力上，1.0团队构建了一套极其高效的底层训练体系。在8卡GPU的FSDP/混合并行训练设置下，其单卡预训练吞吐率达到了惊人的261 samples/秒。