真正让我留下来的AI,不是它多会说,而是它能把一堆半成品继续往前推。 我现在看AI工具,已经不太会被一段漂亮回答打动了。 市面上AI的漂亮回答太多了,你问一个问题,它可以给你一套完整框架; 或者让它写一篇文章,它能很快铺出开头、结构和结尾,第一眼看上去都挺不错。 但现实工作没那么简单、理想,它通常是复杂的、多线条交叉的。 桌面上有旧稿,有图片,有视频,有一个刚跑失败的脚本,有一个格式不对的草稿,有一堆还没命名的素材,还有一个并不完全清楚的目标。 这时候我在意的不是AI会不会继续讲道理,我更在意它能不能坐到现场里,帮我把这件事往下推进一点。 这就是我最近更喜欢Codex的原因。
重新解读Codex:编码只是形式,承接任务才是本质
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