17岁高中生用AI看“眼底照片”筛查自闭症，准确率89%，还拿了110万奖金？

VOL 3385 看一张眼底照片，就能判断一个孩子有没有自闭症或多动症风险——这个听起来像科幻的想法，2026 年被一名 17 岁的美国高中生做成了 AI 工具。这款叫 RetinaMind 的模型靠分析视网膜图像给出判断，准确率约 89%，在全美最古老的中学生科学竞赛”Regeneron 科学人才竞赛”上拿了第二名和 17.5 万美元奖金。但用眼睛相关信号筛查自闭症，RetinaMind 不是头一个。RetinaMind 用卷积神经网络分析视网膜图像，给出受测者属于典型发育、自闭症、ADHD 三类的概率（例如”自闭症 70%、ADHD 15%、典型 15%”），取最高者为预测。