Sakana AI 推出网络安全模型 Fugu Cyber：领域基准测试表现优于 GPT-5.5-Cyber

日本人工智能初创企业 Sakana AI 发布了其专为应对现代网络防御的复杂性而打造的 Fugu Cyber 模型。 这一模型在业界最具挑战性的安全基准测试中均取得了卓越的性能：CyberGym 成功率达 86.9%、CTI-REALM 测试成功率达 72.1%， 表现甚至优于 OpenAI GPT-5.5-Cyber 和 Anthropic Claude Mythos-Preview 。 与标准 Fugu 类似，Fugu Cyber 是一个封装为单一 API 的多智能体系统，系统可针对用户请求动态编排专业智能体以处理复杂的多步骤任务。