OpenAI前首席技术官穆拉蒂,做出了一款中国模型的“贵替”。 Thinking Machines发布的首款模型Inkling,混合专家架构主要沿用 DeepSeek -V3,后训练冷启动还使用了 Kimi K2.5等开放模型生成的数据。然而在多项基准评测中,Inkling落后于 Kimi 和GLM,调用价格反而更高。 对于一家融资20亿美元、估值120亿美元,团队中聚集了大量OpenAI前员工的明星公司来说,这个结果多少有些低于预期。 但穆拉蒂可能从一开始就没打算靠Inkling争夺第一。随着美国企业使用中国模型面临越来越多不确定性,一款性能尚可、支持定制、合规风险更低的本土开放模型,已经拥有自己的市场。“贵替”没有那么强,也不愁“市场”。
沿用DeepSeek架构,美国大模型开始抄中国作业
隐藏内容,支付积分阅读
已有90人购买此隐藏内容
隐藏内容,支付费用阅读
¥
已有86人购买此隐藏内容
隐藏内容,仅限以下用户组阅读
隐藏内容,登录后阅读
登录之后方可阅读隐藏内容
隐藏内容,评论后阅读
请在下面参与讨论之后,方可阅读隐藏内容
隐藏内容,加入AI圈子后阅读
您需要加入AI圈子之后才能查看帖子内容
您猜对了答案,下面是向您展示的隐藏信息:
[]
[¥]
向
提问:
隐藏内容,猜对答案后阅读
猜错啦:您选中的是「」,正确答案是:「」
多选人参与投票
单选人参与投票
PK人参与PK
·已选
已选·
投票后查看结果,您的选择是?
思想因碰撞产生火花,真理因辩论获得升华
热门评论
:
请先登录!
图片审查中...
登录之后回答问题,请先登录!
编辑答案:
我的回答:
最多上传一张图片和一个附件
x


