A²-Edit：突破物体类别与掩码精度限制，实现精准参考图编辑

上海交通大学联合上海创智学院团队提出 A²-Edit，它以统一框架支持任意物体类别和任意精度掩码，通过混合 Transformer 专家路由、掩码退火训练及 50 万级多品类数据，让用户只需给出粗略区域，也能完成身份一致、结构完整、自然融合的参考图引导局部编辑。专家路由 + 退火训练，架构层面双管齐下 A²-Edit 跳出「一条通路吃下所有品类」的旧范式，设计混合 Transformer 专家路由架构配合退火训练算法从架构层面解决模型跨类别统一建模能力不足的问题。