Uber公开内部大型AI软件工厂：7成PR全靠Agent打工，真实环境稳如老狗，成本狂省52%

Uber写代码的活，现在超过七成已经交给AI Agent接管了。在Uber内部，工程师们构建了超过3600个AI Agent技能，每天执行超过3万次。越来越多的任务不再需要人类去启动，而是由全自动的管理型Agent自主搞定，包括代码审查、CI故障自愈、带视觉验证的端到端PR、值班告警排查、线上Bug调试以及各种日常代码维护。模型选型的具体落地分为四步： 1. 基于Agent在真实场景中的实际工作提取并构建基准测试。2. 将Agent接入统一的测试底座，通过统一接口调用各类前沿模型或开源权重模型。