该中心计划两年内积累超 1000 万小时真实场景数据，覆盖物流、工业、医疗等五大领域，重点解决具身大模型因训练数据不足导致的落地难问题 … 京东将动员内部 10 万员工及外部最多 50 万行业参与者，在宿迁等城市开展超百个细分场景的数据采集，包括家庭、工厂等日常环境 … 项目分阶段推进：一年内完成 500 万小时视频数据及 100 万小时机器人本体数据采集，最终形成全球最大具身智能数据库。
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该中心计划两年内积累超 1000 万小时真实场景数据，覆盖物流、工业、医疗等五大领域，重点解决具身大模型因训练数据不足导致的落地难问题 … 京东将动员内部 10 万员工及外部最多 50 万行业参与者，在宿迁等城市开展超百个细分场景的数据采集，包括家庭、工厂等日常环境 … 项目分阶段推进：一年内完成 500 万小时视频数据及 100 万小时机器人本体数据采集，最终形成全球最大具身智能数据库。