研究发现，尽管 AI 在邮件撰写、图像编辑和网络信息摘要等通用任务中已广泛应用，但在高度专业化、知识动态演进的物理学领域，LLMs 仍难以稳定提供科学准确、全面深入的回答 … 发表于《美国国家科学院院刊》的新论文指出，当前 LLM「世界模型」在应对凝聚态物理专家级问题时表现参差，普遍存在事实错误、推理缺陷与概念混淆等问题，尚无法替代人类专家进行前沿科研协作 … 提升其领域知识深度、逻辑严谨性与实时更新能力是未来关键挑战.
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研究发现，尽管 AI 在邮件撰写、图像编辑和网络信息摘要等通用任务中已广泛应用，但在高度专业化、知识动态演进的物理学领域，LLMs 仍难以稳定提供科学准确、全面深入的回答 … 发表于《美国国家科学院院刊》的新论文指出，当前 LLM「世界模型」在应对凝聚态物理专家级问题时表现参差，普遍存在事实错误、推理缺陷与概念混淆等问题，尚无法替代人类专家进行前沿科研协作 … 提升其领域知识深度、逻辑严谨性与实时更新能力是未来关键挑战.