这个 Autoresearch 项目总共 630 行 Python 代码，两天 AI 自主完成 276 次实验，筛出 29 项有效改进，把一个语言模型的训练效率提升了约 11%，全程零人类干预 … 他们搭了一个分布式协作层，让数十个智能体在不同 GPU 上共享成果、分工协作，4 天已经跑了超过 2000 次实验 … 项目发起者 Ensue 创始人 Christine Yip 公布了十大发现，除了智能体角色分化之外，还有很多涉及最底层的 AI 训练技术细节。
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这个 Autoresearch 项目总共 630 行 Python 代码，两天 AI 自主完成 276 次实验，筛出 29 项有效改进，把一个语言模型的训练效率提升了约 11%，全程零人类干预 … 他们搭了一个分布式协作层，让数十个智能体在不同 GPU 上共享成果、分工协作，4 天已经跑了超过 2000 次实验 … 项目发起者 Ensue 创始人 Christine Yip 公布了十大发现，除了智能体角色分化之外，还有很多涉及最底层的 AI 训练技术细节。