AI 增强仿生鞋垫可精准识别 12 种病理步态

西安电子科技大学集成电路学部郝跃院士团队研发了一种具有 AI 增强力学诊断功能的能量自主仿生鞋垫,其搭载的智能系统通过多学科协同设计,实现了高分辨足底压力感知、能量闭环采集和人工智能辅助的步态智能诊断 … 针对上述痛点,该研究提出一款全集成式仿生智能鞋垫,通过三项协同创新突破技术瓶颈 … 其三,基于 16 通道无线模块传输的时空压力数据,嵌入人工智能算法进行数据分析,所构建模型对足弓异常的识别准确率达 96.0%,对 12 种病理步态模式的分类准确率达 97.6%。

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