对话滴普科技创始人赵杰辉：企业大模型不是「养龙虾」，是给 AI 员工划数据围栏

滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼首席执行官赵杰辉，滴普科技联合创始人、执行董事兼产品及解决方案团队总裁杨磊在接受采访时表示，滴普科技聚焦对企业业务逻辑的深度理解，通过「本体范式」为企业 AI 划定可信任边界，以「token 经济」重构服务价值衡量 … 在如何确保企业级 AI 能够准确、可信的问题上，赵杰辉以医疗行业为例说明，医疗行业对于所有的回答与执行都是要可溯源、有依据的，例如滴普科技服务的某公共事业机构，在构建某项业务场景的 AI 服务中，完全基于提供的 800T 数据集内完成，通过对这些多模态数据完成治理，并提供给企业大模型，从而确保所有回答需可追溯、可信任 … 通过企业数据融合平台 FastData Foil 将工程图纸、业务状态数据等异构信息解析后输入模型，由 Deepexi 企业大模型基于本体范式生成企业专属的业务模型，再经 FastAGI 企业智能体平台将这些模型转化为可组合的技能模块，最终编排成应对具体场景的 AI 员工。

原文连接