但现有主流 Agentic Search 框架普遍存在一个关键痛点 —— 结构盲:它们将长文档视为无差别的扁平文本块,忽略了文档原生的层级组织(如章节、段落)和顺序逻辑,导致检索碎片化、证据遗漏、冗余操作等问题频发 … 而现代 OCR 技术已能精准提取文档的层级结构和阅读顺序,这为解决「结构盲」提供了基础 —— 让智能体学会利用这些原生结构,而非忽视它们 … DeepRead 的核心价值在于:挖掘文档原生结构先验,用轻量坐标系统和协同工具,实现了 Agentic RAG 的结构感知升级。
暂无讨论,说说你的看法吧

