2026 英伟达 GTC 大会上，月之暗面 Kimi 创始人杨植麟分享指出，要推动大模型智能上限的持续突破，必须对优化器、注意力机制及残差连接等底层基石进行重构 … 继今年 1 月底正式发布 Kimi K2.5 以后，杨植麟在本次演讲中首次系统性地披露了该模型背后的技术路线图 … Kimi 将继续坚持开源路径，将 MuonClip、Kimi Linear 和 Attention Residuals 等底层创新贡献给开源社区，打造更强大的模型，推动人工智能技术的普惠。
暂无讨论，说说你的看法吧
2026 英伟达 GTC 大会上，月之暗面 Kimi 创始人杨植麟分享指出，要推动大模型智能上限的持续突破，必须对优化器、注意力机制及残差连接等底层基石进行重构 … 继今年 1 月底正式发布 Kimi K2.5 以后，杨植麟在本次演讲中首次系统性地披露了该模型背后的技术路线图 … Kimi 将继续坚持开源路径，将 MuonClip、Kimi Linear 和 Attention Residuals 等底层创新贡献给开源社区，打造更强大的模型，推动人工智能技术的普惠。