该模型的核心突破在于能够深度参与自身迭代，构建复杂的 Agent Harness，并利用 Agent Teams、复杂 Skills 与工具搜索等能力，开启了模型的自我进化过程 … 在研发中，M2.7 被用于构建强化学习框架中的数十个复杂技能，实现了对自身训练、评测与优化流程的驱动与优化 … 在专业办公领域，模型在涵盖多领域专业知识的 GDPval-AA 评测中 ELO 得分高达 1495。
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该模型的核心突破在于能够深度参与自身迭代，构建复杂的 Agent Harness，并利用 Agent Teams、复杂 Skills 与工具搜索等能力，开启了模型的自我进化过程 … 在研发中，M2.7 被用于构建强化学习框架中的数十个复杂技能，实现了对自身训练、评测与优化流程的驱动与优化 … 在专业办公领域，模型在涵盖多领域专业知识的 GDPval-AA 评测中 ELO 得分高达 1495。