该研究针对自 2015 年以来几乎从未被变动的大模型「基石」—— 残差连接（Residual Connections）进行了彻底重构 … 实验证明，在相同算力下，新方法训练出的模型效果等同于基线模型花费 **1.25 倍 ** 算力达成的水平 … 这一突破迅速引发硅谷 AI 圈震动，在社交媒体公开评价其为「令人印象深刻的工作（Impressive work from Kimi）」。
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该研究针对自 2015 年以来几乎从未被变动的大模型「基石」—— 残差连接（Residual Connections）进行了彻底重构 … 实验证明，在相同算力下，新方法训练出的模型效果等同于基线模型花费 **1.25 倍 ** 算力达成的水平 … 这一突破迅速引发硅谷 AI 圈震动，在社交媒体公开评价其为「令人印象深刻的工作（Impressive work from Kimi）」。