他随即给出了一组更有分量的数字：过去两年，AI 推理的计算量增长了约一万倍，使用量增长了约一百倍 … 配套发布的 Dynamo 开源推理框架，通过分离式推理、KV-Cache 智能路由等技术，在大规模集群上可使 DeepSeek-R1 等模型的吞吐量提升 30 倍以上 … 官方明确表示，V3.2 的核心设计目标是「平衡推理能力与输出长度」，也就是用更少的 Token，完成更复杂的推理。
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他随即给出了一组更有分量的数字：过去两年，AI 推理的计算量增长了约一万倍，使用量增长了约一百倍 … 配套发布的 Dynamo 开源推理框架，通过分离式推理、KV-Cache 智能路由等技术，在大规模集群上可使 DeepSeek-R1 等模型的吞吐量提升 30 倍以上 … 官方明确表示，V3.2 的核心设计目标是「平衡推理能力与输出长度」，也就是用更少的 Token，完成更复杂的推理。