针对这一局限，来自 Sentient 与弗吉尼亚理工的研究团队提出了 EvoSkill 框架，一个能通过失败分析自动发现并优化 Agent Skills 的自我进化系统 …-提议 Agent（P）接收执行 Agent 在训练集上产生的失败案例，结合历史反馈记录，诊断能力缺口，并提出新 Skills 的创建建议或对现有 Skills 的修改方案 … Skills 以独立文件夹形式存储，便于在不同 Agent 之间共享和复用，为构建开放 Skills 库奠定了基础，有助于推动 Agent 在协作场景下的能力互通。
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