主流实践聚焦于利用 AI 提升分子发现与优化的效率,这固然重要,但若将 AI 的价值仅限于此,则可能错失其推动药物研发发生根本性变革的潜能 …「化学模型」—— 它利用 AI 加速和优化药物合成的执行环节(如分子设计、性质预测),特点是验证快、效率提升可量化,并已成为当下 AI 制药商业化的主力 … 我们认为,AI 更深层的颠覆性价值,正对应着摩根士丹利报告中所指的「生物学模型」的终极形态 —— 即解码复杂疾病系统的能力,也就是 AI for Science(AI4S)在生物医药领域的核心应用。
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