该工作聚焦于用户长期行为在 Agent 个性化和偏好的理解的评估和优化 相关的工作 … 区别于传统的问答 bot，Agent 需要基于客户的当前状态、历史行为等记忆深度理解客户的个性化偏好，从而解决客户和投手的个性化营销优化问题，在此背景下，2024 年末，AI 小万算法同学在此方向展开探索 … 评估由 Evaluation-LLM（GPT-4-turbo）从需求理解（助手能否准确推断用户的实际需求）和偏好对齐（助手提出的方案是否符合用户偏好）两个维度进行配对比较。
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该工作聚焦于用户长期行为在 Agent 个性化和偏好的理解的评估和优化 相关的工作 … 区别于传统的问答 bot，Agent 需要基于客户的当前状态、历史行为等记忆深度理解客户的个性化偏好，从而解决客户和投手的个性化营销优化问题，在此背景下，2024 年末，AI 小万算法同学在此方向展开探索 … 评估由 Evaluation-LLM（GPT-4-turbo）从需求理解（助手能否准确推断用户的实际需求）和偏好对齐（助手提出的方案是否符合用户偏好）两个维度进行配对比较。