瑞典查尔姆斯理工大学领导的研究团队取得一项关键突破，首次利用植入式神经电极技术与人工智能（AI）算法，直接从膝上截肢患者残存的神经信号中解码出其控制腿部（包括膝盖、脚踝乃至脚趾）运动的意图 … 这些电极被精准地植入坐骨神经的分支中，用以记录当患者试图移动其「幻肢」（即被截去的腿部）时产生的微弱神经信号 … 这种 AI 模型的特点是模仿生物神经元的工作方式，处理离散的、基于时间的电脉冲信号，这与神经系统自身的「语言」高度匹配，从而能以更高的效率和精度，从有限的数据中解码出运动意图。
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