大学生 AI 教育应从「抽象要求」转向「具体指导」

2025 年 8 月，教育管理数据与咨询机构麦可思发布的《2025 年高校师生 AI 应用及素养研究》显示，有 65.9% 的受访在校大学生直接或间接面临 AI 学术争议风险，其中 42.0% 亲身经历过因 AI 生成内容引发的学术纠纷，如抄袭判定、作业扣分等 … 当前，AI 已深度嵌入大学生课程作业、科研实践、毕业设计等多个学术环节，但配套的大学生 AI 学术应用规范却存在规则缺位、口径模糊、约束乏力等问题 … 通过开设 AI 学术规范专题工作坊、将规范使用 AI 的技能嵌入实验课程与科研实训等方式，针对性指导学生掌握 AI 生成内容的规范标注、审慎核验、合理引用等具体技能，让学生在真实科研情境中学会区分 AI 辅助与 AI 代笔，实现「做中学、用中悟」。