对话自变量机器人 CTO：看好家庭方向，不能为了追求落地牺牲基模

自变量创始人兼 CEO 王潜是曾在美国机器人实验室从事机器人学习与人机交互研究，也是全球最早提出 Attention 机制（Transformer 结构核心）的研究者之一 … 自变量 CTO 王昊在接受采访时表示，家庭代表最开放的环境和最广泛的任务，解决了家庭任务，就代表模型可以实现完全泛化 … 但王昊也提到了落地工业场景的桎梏：机器人本体的基模能力不足，但商业压力要求快速落地，于是厂商会在工程上做许多弥补。