快手广告系统全面迈入生成式推荐时代！GR4AD：从 Token 到 Revenue 的全链路重构

快手提出 GR4AD，作为国内生成式推荐在大规模广告场景下的首次全量落地，实现广告收入提升 4.2%，服务 4 亿 + 用户 … 他们提出了 GR4AD（Generative Recommendation for ADvertising），一个横跨表征、学习、服务三大层面协同设计的生成式广告推荐系统，并已全量部署于快手广告平台，服务超过 4 亿用户 … 现有的生成式推荐方法大多沿用 LLM 的分阶段训练方式，不完全适配大规模推荐场景的持续在线学习，且缺乏面向排序的、列表级的学习设计。