当前虽已开发多种均相与非均相催化体系，Lewis 酸–碱体系广受关注，但受限于庞大的组合空间与传统试错方法效率低下的问题，酸碱协同效应尚未被系统探索，因此亟需更高效、系统化的催化剂筛选与发现策略 … 本文提出了一种自动化化学策略，在机器人「AI 化学家」平台上，将高通量实验（HTE）与人工智能（AI）相结合，对 PET 乙二醇解中的 Lewis 酸–碱组合进行系统筛选 … 通过结合大语言模型生成的语义嵌入与贝叶斯优化，高效探索了高维催化剂空间，成功发现了此前未报道的高性能 PET 乙二醇解催化体系，还总结出适用于多种酸–碱协同催化反应的通用设计原则。
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