中国人民大学高瓴人工智能学院与字节跳动技术团队合作近日完成相关研究，发布 Scale-SWE 数据集 … 研究团队依托火山引擎的 Sandbox 基建，通过 Sandboxed multi-agent 系统，成功实现 SWE 任务的规模化拓展，构建起包含 100k 真实数据、目前规模最大的开源高质量 SWE 数据集。
暂无讨论，说说你的看法吧
中国人民大学高瓴人工智能学院与字节跳动技术团队合作近日完成相关研究，发布 Scale-SWE 数据集 … 研究团队依托火山引擎的 Sandbox 基建，通过 Sandboxed multi-agent 系统，成功实现 SWE 任务的规模化拓展，构建起包含 100k 真实数据、目前规模最大的开源高质量 SWE 数据集。