官方新闻稿，Uber 的核心系统每天都会为毫秒之间完成数百万次预测响应、位置数据处理，让用户获得最近司机、最快路线、配送时间等预测信息 … 而亚马逊的 Graviton 支持高性能实时运算，能够帮助 Uber 在降低能耗的同时快速扩展服务，减少延迟优化成本 … Uber 还在尝试使用 Trainium3 芯片训练出行 AI 模型，帮助公司分析司机 / 骑手分配、送达时间、最佳配送方案数据，让用户获得更快匹配速度、个性化推荐体验。
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官方新闻稿，Uber 的核心系统每天都会为毫秒之间完成数百万次预测响应、位置数据处理，让用户获得最近司机、最快路线、配送时间等预测信息 … 而亚马逊的 Graviton 支持高性能实时运算，能够帮助 Uber 在降低能耗的同时快速扩展服务，减少延迟优化成本 … Uber 还在尝试使用 Trainium3 芯片训练出行 AI 模型，帮助公司分析司机 / 骑手分配、送达时间、最佳配送方案数据，让用户获得更快匹配速度、个性化推荐体验。