这项突破标志着机器学习驱动分子模拟向真正可靠、实用的方向迈出了关键一步，有望大幅提升在药物研发、新材料设计和绿色化学等领域的计算模拟可靠性，为加速科学发现与技术创新铺路 … 长期以来，利用机器学习势函数来近似模拟分子系统的量子力学行为，已成为计算化学的重要工具 … 团队通过总计 50 次、每次持续 10 纳秒的独立模拟（累计 0.5 微秒的稳定模拟时间），验证了模型的可靠性。
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这项突破标志着机器学习驱动分子模拟向真正可靠、实用的方向迈出了关键一步，有望大幅提升在药物研发、新材料设计和绿色化学等领域的计算模拟可靠性，为加速科学发现与技术创新铺路 … 长期以来，利用机器学习势函数来近似模拟分子系统的量子力学行为，已成为计算化学的重要工具 … 团队通过总计 50 次、每次持续 10 纳秒的独立模拟（累计 0.5 微秒的稳定模拟时间），验证了模型的可靠性。